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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
28/06/2010 |
Data da última atualização: |
24/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
Autoria: |
PASTORI, P. L.; MONTEIRO, L. B.; BOTTON, M.; PRATISSOLI, D. |
Afiliação: |
PATRICK L. PASTORI, UFV; L. B. MONTEIRO, UFPR; MARCOS BOTTON, CNPUV; D. PRATISSOLI, UFES. |
Título: |
Efeito da idade do parasitoide e do hospedeiro na reprodução de Trichogramma Pretiosum Riley (Hymenoptera: Trichogrammatidae) em ovos de Bonagota Salubricola (Meyrick) (Lepidoptera: Tortricidae). |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Arquivos do Instituto Biológico, São Paulo, v. 77, n. 2, p. 349-353, abr./ jun. 2010. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Comunicação científica. |
Conteúdo: |
Foram avaliadas características biológicas de fêmeas de Trichogramma pretiosum Riley (Hymenoptera: Trichogrammatidae) linhagem bonagota com três idades sobre ovos de Bonagota salubricola (Meyrick) (Lepidoptera: Tortricidae) com cinco períodos de desenvolvimento embrionário. Ovos de B. salubricola com 0-24, 24-48, 48-72, 72-96, 96-120 horas de desenvolvimento embrionário foram oferecidos ao parasitismo por fêmeas de T. pretiosum com 0-24, 24-48 e 48-72 horas de idade, por 24 horas à 25 ± 1º C, 70 ± 10% de umidade relativa e 14 horas de fotofase. Fêmeas do parasitoide com 0-24 horas de vida apresentaram melhores taxas de parasitismo em ovos do hospedeiro com 24-48 horas de desenvolvimento embrionário. Fêmeas com 24-48 e 48-72 horas de vida apresentaram preferência por ovos com 0-24 horas de desenvolvimento embrionário. O percentual de emergência variou entre 20,0 e 60,0%, a razão sexual entre 0,56 e 0,85 e o número de parasitoides/ovo foi superior a um, sem diferença significativa. O ideal para programas de controle biológico de B. salubricola é utilizar o parasitoide na idade de 0-24 horas. PALAVRAS-CHAVE: Lagarta-enroladeira-da-maçã, parasitoide de ovos, macieira. |
Palavras-Chave: |
Lagarta-enroladeira-da-maçã; Parasitoide. |
Thesagro: |
Controle biológico; Fruticultura; Maçã; Parasitismo; Praga de planta. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203679/1/12364-2010-p.349-353.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
19/11/2021 |
Data da última atualização: |
19/11/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CASSARO, R.; FERREIRA, R. R. M.; FERREIRA, V. R. M.; RODRIGUES, V. G. S. |
Afiliação: |
RAUL CASSARO, USP; ROGERIO RESENDE MARTINS FERREIRA, CNPM; VINICIUS R. M. FERREIRA, Siriema Produtos Ambientais -Ltda; VALÉRIA G. S. RODRIGUES, USP. |
Título: |
Cluster analysis in degraded areas by erosion in the Nazareno (MG) region. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: ARGENTINE CONGRESS OF GEOLOGY APPLIED TO ENGINEERING AND THE ENVIRONMENT 2.,; IAEG SOUTH AMERICA REGIONAL CONFERENCE 1., 2021, Córdoba. Proceedings... Córdoba: Asagai, 2021. 5 p. |
ISBN: |
978-987-21766-6-2 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: When analyzing a database, summarize collected information is the analyst main challenge. In many cases, when you have a large number of data, it may be of interest to create groups. A cluster analysis is a multivariate statistical procedure that tries to group a data set into homogeneous subgroups, called clusters. In this context, RStudio software has a large number of functions and work packages for cluster analysis. In the Nazareno region (MG), numerous studies have addressed the characterization of areas degraded by large erosive processes (gullies). Thus, this study aimed at a cluster analysis in a database composed of soils collected in 4 trenches and at different depths Nazareno?s region (MG) gullies. The parameters obtained were: pH (pH in H2O and KCl), granulometric fractions, organic matter, density, total pore volume, microporosity and macroporosity. An analysis of clusters partitioned the data into three groups: a) 1 group: trench 4 (depth from 0 to 40 cm), composed of more clayey soils and higher content of organic matter; b) 2 group: trenches 1 and 2 (depths 20-30 cm and 30-40 cm), composed of siltier soils and lower organic matter content; c) group 3: trenches 1, 2 and 3 (different depths). With a cluster analysis, it was possible to separate 3 groups, and these are more related to soil granulometry and organic matter, which are parameters of fundamental importance when analyzing areas degraded by erosion processes. With the results it becomes clear the places (trenches) and the depths with greater susceptibility to erosion. MenosAbstract: When analyzing a database, summarize collected information is the analyst main challenge. In many cases, when you have a large number of data, it may be of interest to create groups. A cluster analysis is a multivariate statistical procedure that tries to group a data set into homogeneous subgroups, called clusters. In this context, RStudio software has a large number of functions and work packages for cluster analysis. In the Nazareno region (MG), numerous studies have addressed the characterization of areas degraded by large erosive processes (gullies). Thus, this study aimed at a cluster analysis in a database composed of soils collected in 4 trenches and at different depths Nazareno?s region (MG) gullies. The parameters obtained were: pH (pH in H2O and KCl), granulometric fractions, organic matter, density, total pore volume, microporosity and macroporosity. An analysis of clusters partitioned the data into three groups: a) 1 group: trench 4 (depth from 0 to 40 cm), composed of more clayey soils and higher content of organic matter; b) 2 group: trenches 1 and 2 (depths 20-30 cm and 30-40 cm), composed of siltier soils and lower organic matter content; c) group 3: trenches 1, 2 and 3 (different depths). With a cluster analysis, it was possible to separate 3 groups, and these are more related to soil granulometry and organic matter, which are parameters of fundamental importance when analyzing areas degraded by erosion processes. With the results it becomes clear... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Gully. |
Thesaurus NAL: |
Multivariate analysis. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227923/1/5974.pdf
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Marc: |
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